ARTIFICIAL INTELLIGENCE
AI
理解能力边界,找到合适的场景
探索大模型和 Agent 的实际用法:能力边界在哪里,工具怎么配合,任务怎么执行。从一个具体问题出发,验证 AI 能不能给出可用的结果。
让 AI 能力,
用在具体问题上。
从真实问题出发,用实际结果说话。
STAY CURIOUS. KEEP BUILDING.既看 AI 能做什么,也看它在业务里怎么用。这里分享实践方法、流程设计和验证过程。
理解能力边界,找到合适的场景
探索大模型和 Agent 的实际用法:能力边界在哪里,工具怎么配合,任务怎么执行。从一个具体问题出发,验证 AI 能不能给出可用的结果。
把重复操作,变成稳定的流程
拆解数据录入、信息同步、跨系统操作里的重复步骤。把工具连起来,把异常处理好,让自动化看得见、修得了、跑得久。
让技术投入,换来实际价值
从业务需求出发,先把问题、成本和效果算清楚。用小范围试点检验方案,再决定怎么接入业务、怎么持续迭代。
先讲清业务目标、现有流程和约束,定下要改善的指标。
挑一个业务环节做试点,看效果、成本和稳定性。
把验证有效的步骤串起来,分清哪些归人、哪些归工具。
对照业务目标核对结果,再决定扩大应用,还是调整方案。
TOOLS CHANGE.
CURIOSITY STAYS.
我专注 AI、RPA 自动化与 AI × 商业落地。在这里分享我对技术的理解、做流程自动化的方法,以及在业务应用里的实践和思考。
我关心模型能做什么,也关心业务真正需要什么。把需求、流程、成本和结果放在一起想清楚,再用实践来检验判断。